IA open source, payante ou locale : comment choisir en PME

• Sommaire
• • Payer un abonnement : simple, jusqu'au jour où le prix change
  • L'open source : gratuit à l'achat, jamais gratuit à l'usage
  • Tout héberger soi-même : l'indépendance se paie une fois
  • Comment trancher, concrètement, selon votre entreprise
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Claude, Copilot, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Llama : vous avez sans doute déjà croisé ces noms, sans toujours savoir ce qui les sépare. Entre IA open source, payante ou locale, la différence ne tient pas qu’à une ligne de budget.

C’est une question de dépendance : à qui vous confiez vos données, et qui décide, un jour, de changer les règles. Un abonnement peut sembler simple — jusqu’à ce que son prix bouge sans prévenir. C’est arrivé cette année à un client accompagné par La Boîte à Out’IA, resté fidèle à Microsoft, très satisfait de son assistant IA jusqu’au jour où la facture a changé de nature.

Voyons d’abord ce que propose le camp du tout-payant, avant de regarder ce que l’open source et le 100% local ont vraiment dans le ventre.

Payer un abonnement : simple, jusqu’au jour où le prix change

Les solutions payantes regroupent les assistants IA vendus par abonnement mensuel : Claude (le chat et Claude Code) pour la rédaction et le développement, Microsoft Copilot intégré à Word et Excel, ou Gemini dans Google Workspace. Elles coûtent entre 7 et 25 € par utilisateur et par mois selon l’éditeur et le niveau d’accès, tout compris — mise à jour, support, sécurité. En échange, vous ne touchez à aucune ligne de configuration technique.

Chez Anthropic, l’abonnement Claude qui inclut Claude Code démarre à 17 $ par mois en engagement annuel, 20 $ sans engagement. Chez Microsoft, Copilot Business coûte autour de 15,60 € HT par utilisateur et par mois jusqu’à fin septembre 2026, puis 18,20 €. Google positionne Gemini dans ses forfaits Workspace, de 6,80 € à plus de 20 € selon le niveau d’accès.

Le confort a une contrepartie : vous ne maîtrisez ni le prix ni les conditions. Un client déjà entièrement organisé autour de Microsoft 365 et de son SharePoint d’entreprise avait naturellement adopté Copilot Cowork, l’assistant capable d’exécuter des tâches entières pour son équipe. Les résultats étaient là. Puis, en juin 2026, Microsoft a fait basculer Cowork sur une facturation à l’usage : chaque tâche consomme des « crédits », et une tâche un peu lourde peut coûter plus de 7 $ à elle seule. L’équipe a vu la facture grimper sans avoir rien changé à ses habitudes — un accompagnement mensuel permet justement de repérer ce genre de bascule avant qu’elle ne surprenne tout le monde.

L’open source : gratuit à l’achat, jamais gratuit à l’usage

L’open source regroupe des outils dont le code est public et modifiable librement, souvent sous licence MIT ou Apache. Le logiciel qui pilote l’IA — parfois appelé un « harness », l’équivalent d’une télécommande pour le modèle — est gratuit. Mais faire tourner le modèle derrière, lui, se paie presque toujours à l’usage, au volume de texte traité.

DeepSeek, l’éditeur chinois derrière plusieurs modèles gratuits, a par exemple publié en août 2026 DeepSeek Harness, un logiciel open source qui pilote n’importe quel modèle IA pour lui faire lire des fichiers, chercher sur le web ou exécuter des tâches. D’autres outils comparables existent : Cline ou OpenCode, deux « télécommandes » gratuites compatibles avec la plupart des modèles du marché — DeepSeek Harness n’est qu’un exemple parmi une famille d’outils qui grandit vite.

Le modèle, lui, se loue au token — une unité de texte, à peu près un mot ou un morceau de mot. DeepSeek V3.1 facture par exemple environ 0,25 $ le million de tokens lus et 0,95 $ le million de tokens générés, via la plateforme OpenRouter, qui donne accès à des dizaines de modèles avec une seule clé. Sur un usage TPE classique, la facture mensuelle reste souvent inférieure à un abonnement payant classique — elle grimpe surtout dès qu’on automatise des tâches en volume.

Restent deux limites à connaître avant de se lancer. D’abord la confidentialité : la plupart des modèles gratuits ou à bas coût réutilisent ce que vous leur envoyez pour s’entraîner, sauf mention contraire de l’éditeur. Ensuite la marche technique : brancher un de ces outils à un modèle demande un minimum d’aisance avec un terminal informatique — pas la compétence d’un développeur, mais plus qu’un simple clic. Une formation qui pose les bases sans jargon suffit souvent à franchir cette marche.

Tout héberger soi-même : l’indépendance se paie une fois

La troisième voie consiste à faire tourner l’IA directement sur votre propre ordinateur ou un petit serveur, sans jamais rien envoyer sur Internet. Des logiciels gratuits comme Ollama permettent de télécharger un modèle et de le lancer localement. Aucune donnée ne sort de l’entreprise, aucun abonnement à payer — seulement du matériel à acheter une fois.

Le budget dépend directement de la puissance recherchée, et les prix du matériel sont sous tension depuis fin 2025 : un kit de mémoire DDR5 de 32 Go, qui coûtait environ 126 € en septembre 2025, se négocie aujourd’hui entre 360 € et 540 € selon les revendeurs. Un Mac Mini avec 16 Go de mémoire — suffisant pour un ou deux postes avec un modèle léger comme Mistral 7B — se trouve entre 650 € et 950 € selon les promotions et le stockage choisi ; la version 24 Go, plus confortable pour une petite équipe, grimpe entre 1 150 € et 1 400 €. Pour un vrai serveur avec carte graphique dédiée, comptez au minimum 3 700 € pour une configuration prête à l’emploi à deux cartes graphiques.

Dans un contexte normal, l’investissement se rembourse en général en un à deux ans face à un abonnement cloud équivalent. Mais avec la flambée actuelle des prix de la mémoire — multipliés par 3 à 4 en un an, poussés par la demande des centres de données IA — ce calcul est provisoirement moins favorable qu’il ne l’était il y a un an, et un retour à des tarifs plus raisonnables n’est pas attendu avant la fin 2026 au plus tôt. L’installation et la maintenance demandent, en plus, un minimum de temps ou un prestataire, ce qui n’a rien d’automatique.

Comment trancher, concrètement, selon votre entreprise

Le bon choix dépend de trois questions simples : quelles données je manipule, quelles compétences j’ai en interne, et quelle forme de dépense je préfère — un abonnement prévisible ou un investissement de départ.

Si votre entreprise est déjà installée dans un environnement comme Microsoft 365 ou Google Workspace, la solution payante reste souvent la plus rapide à mettre en place, à condition de surveiller l’évolution des tarifs — l’exemple de Copilot Cowork le montre. Si vous manipulez des données sensibles (santé, juridique, données clients) ou que vous voulez garder la main sur les coûts long terme, l’open source ou le 100% local prennent tout leur sens, à condition d’accepter un peu de mise en place technique, ou de vous faire accompagner pour la poser une fois pour toutes.

C’est précisément ce diagnostic — quelles données, quelles compétences, quel budget — qu’on pose avant de construire un outil sur mesure adapté aux besoins réels d’une entreprise, plutôt que de suivre une mode. Notre article sur l’intégration de l’IA en entreprise détaille pourquoi le choix de l’outil ne suffit jamais à lui seul.